гугл академия это что значит
Что такое Google Scholar и зачем она молодому ученому 421
Благодаря развитию информационно-коммуникационных технологий заниматься наукой стало значительно легче. Исследователи получают доступ к неограниченному числу материалов – от последних работ авторитетных коллег до древних первоисточников. Одни находятся в свободном доступе, другие – в ограниченном, но с любым материалом можно ознакомиться, не покидая рабочего места.
Проблемой информационного общества является отбор источников. В Интернете данных много, нужно лишь отсеять качественные и достоверные. Самый простой способ не ошибиться – искать в нужном месте. Понятное дело, что уважающие себя ученые не надеются обнаружить что-то стоящее в социальных сетях или блогах. Но мы подскажем, как проложить наиболее прямой и понятный путь к научной информации. В этом нам поможет система Google Scholar.
Общие сведения о Google Scholar
Google Scholar (или «Академия Google») – это поисковая система, ориентированная только на научные публикации. Все выдаваемые ею ссылки приводят исключительно к материалам, индексируемым в каких-либо наукометрических базах.
Google Scholar сама по себе наукометрической базой не является: это лишь инструмент поиска по ним. Хотя, если статья там индексируется, это свидетельствует об определенном уровне качества.
Проще говоря, если вы вводите запрос в стандартную поисковую строку в Google, то попасть можете куда угодно: все зависит от того, как постарались SEO-оптимизаторы. У Scholar же – другой алгоритм. Здесь для индексации материалов нужны не столько ключевые фразы (хотя их важность умалять не станем), сколько попадание в РИНЦ, Scopus, Web of Science и другие базы.
Основные возможности
Ключевое назначение Google Scholar – это поиск научных материалов. Причем осуществлять его можно как по тематикам в целом, так и более конкретно – по названиям и авторам. Преимущества ее как поисковой системы:
Удобно, что работа с Google Scholar – абсолютно бесплатная. Для поиска даже регистрация необязательна. Авторизация через google-аккаунт необходима для заполнения профиля и формирования библиотеки.
Чем отличается от Elibrary
Как уже отмечалось, Google Scholar – это не наукометрическая база, поэтому параллелей с РИНЦ проводить не стоит. Зато сразу напрашивается ассоциация с Elibrary. Но и с этим ресурсом у «Академии» сходств не так много, больше – различий:
В обоих системах можно вести личные библиотеки (в Elibrary это называется «подборки») и заполнять личные профили с функцией отслеживания публикационной активности. Только в профиле автора на «Академии» в силу большего масштаба материалов бывает больше.
Обзор интерфейса
Интерфейс сервиса – достаточно скромный. На главной странице мы видим поисковую строку, а под ней – набор ссылок на актуальные материалы. Эта статья была написана в июле 2021 года, когда одной из самых «горячих» тем был COVID-19. Соответственно, именно о нем Google Scholar предлагал почитать в первую очередь.
Эти ссылки вели действительно на авторитетные публикации: отчеты Центра по контролю и профилактике заболеваний, подборку статей Медицинского журнала Новой Англии, «Ланцета» и других рецензируемых медицинских журналов.
В верхнем левом углу – две ссылки: на профиль пользователя и его библиотеку (они же дублируются в раскрывающемся меню), в правом – кнопка «Войти», позволяющая авторизоваться через Google-аккаунт.
Профиль нужно заполнить, чтобы отслеживать свои публикации. Заполняется он в три этапа:
В самом меню также есть сервисные кнопки, касающиеся оповещения и настроек. Самое интересное – в разделе «Показатели». Там можно найти самые цитируемые публикации за последние 5 лет. Кликнув по показателю «h-индекс» каждой из них, пользователь видит все статьи, в которых она упоминалась. Таким способом легко находить работы по схожей тематике.
Как искать материалы и формировать собственную библиотеку
Для добавления первой публикации в личную библиотеку достаточно найти ее по поиску. Он может быть обычным или расширенным по таким параметрам:
Искать можно по заголовкам или непосредственно по текстам. В поисковой выдаче по каждой найденной работе указываются:
Ниже идет аннотация или ее фрагмент – аналог сниппета в обычной поисковой выдаче. Под ней будут кнопки: «звездочка» означает «сохранить», «кавычки» – «цитировать». Если статья проиндексирована в нескольких версиях (например, из разных баз), можно развернуть их все.
Когда интересующая работа найдена, для добавления в библиотеку нужно нажать на «звездочку» под сниппетом. Конкретную версию выбирать не придется – сохраняется работ как таковая. Потом она будет отображаться на вкладке «Моя библиотека».
В библиотеке сохранится не сама статья (текст или pdf-файл), а ссылка на сайт, где ее можно найти. Это может быть Elibrary, Cyberleninka, EBSCOhost, CEEOL и другие библиотечные ресурсы, а также сайты самих журналов. Причем нет гарантий, что по ссылке найдется полнотекстовая версия: иногда дело ограничивается мета-данными.
Также рекомендуем прочитать
Вредные советы по составлению аннотаций
Мы часто говорим о том, как правильно написать научную статью или отдельные ее части. Но наши читатели – молодые ученые – хотят не только учиться, но и веселиться. Поэтому мы начинаем цикл юмористических статей «Вредные советы». Надеемся, вы посмеетесь вместе с нами и лучше считаете заложенный в них смысл. Начинаем с аннотаций.
Как оформить список литературы
Ссылки, списки литературы, библиографические списки являются важным элементом учебной (реферат, курсовая и дипломная работа) или научной (статья, диссертация) работы. Их оформление должно соответствовать ГОСТам, однако сориентироваться в них неискушенному человеку бывает непросто. Журнал «Молодой ученый» решил разобраться, на что именно и в каких случаях следует опираться.
Индексы цитирования
Что такое индекс цитирования? Как оценивает ученого индекс Хирша? Чем РИНЦ отличается от SCOPUS и Web Of Science? На что влияет импакт-фактор журнала? Вопросы кажутся сложными – но мы постараемся дать на них простые ответы!
Google Scholar
библиографическая база данных
Google Академия является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Google Scholar включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.
Содержание
История
Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google. [1] [2]
В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Google Scholar, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.
В 2007 году Ачарья объявил, что Google Scholar начал программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях. [3]
Особенности и технические характеристики
Google Scholar позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. [5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». [6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. [6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. [7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана. [8]
Благодаря своей «цитируется в» функции, Google Scholar предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается. [9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Google Scholar представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи. [10]
По состоянию на март 2011 года, Google Scholar ещё не доступен для Google AJAX API.
Алгоритм ранжирования
Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Google Scholar ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе». [8] Исследования показали, что Google Scholar придает особенно большие веса количеству цитат [11] и слов, включенных в заголовок документа. [12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.
Ограничения и критика
Некоторые пользователи считают Google Scholar сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных, [13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё находится в бета-версии.
Значительной проблемой Google Scholar является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Google Scholar в веб-поиска Google. [14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Google Scholar не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.
Примечания
Ссылки
Председатель совета директоров: Эрик Шмидт • Директор, президент по технологиям и сооснователь: Сергей Брин • Главный исполнительный директор и сооснователь: Ларри Пейдж
Adscape • AdSense • Advertising Professional • AdWords • Analytics • Checkout • Click-to-Call • DoubleClick • Insights for Search • Trends • Wallet • Google Университет
Академия Google
библиографическая база данных [источник?]
Академия Google (англ. Google Scholar ) является свободно доступной поисковой системой, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин. Дата выхода в статусе бета-версии — ноябрь 2004 года. Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки крупнейших научных издательств. По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus от Elsevier, CiteSeerX и getCITED. Также он похож на инструменты основанные на подписке, такие как Elsevier в Scopus и Thomson ISI’s Web of Science. Рекламный слоган Google Академия — «стоять на плечах гигантов» — это дань ученым, которые внесли свой вклад в свои области на протяжении веков, обеспечивая основу для новых научных достижений.
Содержание
История
Google Академия возник из обсуждения между Алексом Верстаком (Alex Verstak) и Анурагом Ачарья (Anurag Acharya), оба из которых затем работали по созданию основного веб-индекса Google. [1] [2]
В 2006 году в ответ на выпуск Windows Live Academic Search от Microsoft, потенциального конкурента для Академии Google, была реализована функция импорта цитат с использованием библиографических менеджеров(таких как RefWorks, RefMan, EndNote и BibTeX). Подобные возможности также реализованы в других поисковых системах, таких как CiteSeer и Scirus.
В 2007 году Ачарья объявил, что Академия Google начала программу по оцифровке и хостингу журнальных статей по соглашению с издателями, отдельно от Google Books, чьи сканы старых журналов не включают метаданные, необходимые для поиска конкретных статей в конкретных областях. [3]
Особенности и технические характеристики
Академия Google позволяет пользователям осуществлять поиск цифровой или физической копии статей, будь то онлайн или в библиотеках. [5] «Научные» результаты поиска генерируются с использованием ссылок из «полнотекстовых журнальных статей, технических отчетов, препринтов, диссертаций, книг и других документов, в том числе выбранных веб-страниц, которые считаются «научными». [6] Поскольку большинство научных результатов поиска Google это прямые ссылки на коммерческие журнальные статьи, большинство пользователей смогут только получить доступ к краткой аннотации статьи, а также небольшом количестве важной информации о статье, и, возможно, придется заплатить за доступ к полной статье. [6] Google Scholar так же легко использовать как и обычной веб-поиск Google, особенно с помощью «Расширенного поиска», который может автоматически сузить результаты поиска по конкретным журналам или статьям. [7] Наиболее значимые результаты поиска по ключевым словам будут перечислены во-первых, в порядке рейтинга автора, количества ссылок, которые связаны с ней и их отношения к другой научной литературе, и также рейтинга публикаций журнала в котором она напечатана. [8]
Благодаря своей «цитируется в» функции, Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована статья которая рассматривается. [9] Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования ранее доступный только в Scopus и Web of Knowledge. Благодаря своей функции «Статьи по теме», Академия Google представляет список тесно связанных статей, ранжированных в первую очередь по тому как похожи эти статьи на первоначальный результат, но также с учетом значимости каждой статьи. [10]
По состоянию на март 2011 года, Академия Google ещё не доступна для Google AJAX API.
Алгоритм ранжирования
Хотя большинство академических баз данных и поисковых систем позволяет пользователям выбрать один из факторов (например, актуальность, количество цитат или дата публикации) для ранжирования результатов, Академия Google ранжирует результаты с помощью комбинированного алгоритма ранжирования, который действует так как это «делают исследователи, учитывая полный текст каждой статьи, автора, издание, в котором статья опубликована, и как часто она была процитирована в другой научной литературе». [8] Исследования показали, что Академия Google придаёт особенно большие веса количеству цитат [11] и слов, включенных в заголовок документа. [12] Как следствие первые результаты поиска зачастую содержат весьма цитируемые статьи.
Ограничения и критика
Некоторые пользователи считают Академию Google сопоставимым по качеству и полезности с коммерческими базами данных, [13] хотя его пользовательский интерфейс (UI) все ещё находится в бета-версии.
Значительной проблемой Академии Google является недостаток данных о его охвате. Некоторые издатели не позволяют ему индексирование своих журналов. Журналы Elsevier не были включены в индекс до середины 2007 года, когда Elsevier сделал большую часть своего содержания на ScienceDirect доступным для Академии Google в веб-поиске Google. [14] По состоянию на февраль 2008 года по-прежнему отсутствуют самые последние годы из журналов Американского химического общества. Академия Google не публикует список обхода научных журналов. Частота его обновления также неизвестна. Тем не менее, он обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям без трудностей, возникающих в некоторых из самых дорогих коммерческих баз данных.
Примечания
Ссылки
Председатель совета директоров: Эрик Шмидт • Директор, президент по технологиям и сооснователь: Сергей Брин • Главный исполнительный директор и сооснователь: Ларри Пейдж
Adscape • AdSense • Advertising Professional • AdWords • Analytics • Checkout • Click-to-Call • DoubleClick • Insights for Search • Trends • Wallet • Google Университет
Возможности Google Scholar (Академия Google) для поиска научных статей
Google Academia Scholar – относительно молодой ресурс. В его базах данных собраны публикации, размещенные при помощи технологии оцифровки публикуемых ранее материалов, выпускаемых на традиционных бумажных носителях.
Гугл Академия: научные статьи в удобном формате
Гугл Академия – это удобный сервис по поиску полнотекстовых документов научных работ. Для того чтобы воспользоваться сервисом, необходим только выход в Интернет. С любого устройства поиск осуществляется бесплатно.
Однако, чтобы получить доступ к полному тексту найденного документа или скачать его, часто требуется внести определенную плату, выполнив требования правообладателя документа.
По своим функциям Гугл Академия схожа с ресурсами Web of Science или Scopus, однако имеет преимущества перед ними. Базы данных Google Scholar пополняются не только публикациями в научных журналах и издательствах, но и всеми документами, размещенными в сети Интернет и относящимися к научным публикациям.
Для русскоязычных исследователей Гугл Академия представляет больший интерес еще и потому, что в нее включено максимальное количество журналов на русском языке. Кроме того, в Министерстве образования и науки учитывается количество публикаций и цитирования, индексируемых в Google Scholar, – ресурс признан авторитетным.
Массив документов в Google Scholar пополняется поисковыми роботами, что гарантирует максимально полное включение научных публикаций в систему. В Гугл Академии вы найдете материалы из большинства крупных баз, как бесплатных, так и требующих подписки, например PubMed, JSTOR и Elsevier.
Как осуществляется поиск в Google Scholar?
Поиск научной литературы в Гугл Академии возможен несколькими способами: по автору, наименованию публикации и теме исследования. Поиск осуществляется на всех языках. Удобная система фильтров позволяет отсортировать результаты поиска согласно заданным параметрам. Возможности расширенного поиска позволяют:
Результатом каждого поиска станет интерактивный перечень ссылок, который дает доступ к страницам полнотекстовых версий документов. Также поисковая система позволяет отслеживать появление новых публикаций по интересующей тематике: для этого необходимо сформулировать поисковый запрос и создать оповещение, указав адрес электронной почты.
Для чего нужна регистрация в Google Академии?
Авторам регистрация в Гугл Академии дает возможность создать публичную страницу, которая сможет презентовать его как исследователя и собрать статистику цитирования по всем его публикациям. Чтобы успешно пройти регистрацию в Гугл Академии, необходимо сначала создать аккаунт в поисковой системе Google.
Заполнить профиль в Google Scholar можно на русском или английском языках, при этом необходимо указать:
После подтверждения профиля система автоматически добавит в него публикации автора. Чтобы внесенные данные были корректными, рекомендуется вручную проверить список, исключив из него работы однофамильцев. Профиль Google Scholar Citations имеет удобную систему управления, включающую функции:
После регистрации в системе авторы смогут отслеживать индекс цитирования Google Scholar – показатель, фиксирующий упоминание работ автора в трудах других ученых.
Как узнать Google Scholar Citations ID?
Инструментом идентификации в поисковой платформе Гугл Академия служит персональный номер, представляющий собой уникальную комбинацию букв и цифр. Определить персональный ID в системе очень просто – в адресной строке искомый код будет находиться между знаками «user» и «ru», если профиль был заполнен на русском языке.
Предоставление данных об ID профиля часто требуется при заполнении отчетных документов и анкет, и теперь вы сможете быстро узнать свой персональный номер в Google Scholar. Гугл Академия – это удобный сервис, облегчающий поиск и работу с научными текстами, однако в профессиональном сообществе находятся те, кто критикует систему.
Среди ее недостатков называют неполный охват публикаций, а также включение материалов низкого качества. Несмотря на это, платформа продолжает совершенствоваться и предоставлять новые возможности для профессионального роста ученых во всем мире.
Академия Google: лучший поисковой сервис для научной работы
Для того чтобы проверить степень разработанности выбранной научной проблемы и заниматься полноценным анализом имеющихся научных работ, недостаточно только поиска в Yandex или Google. Для этих целей созданы специальные научные поисковые сервисы. К ним можно отнести:
Первые две поисковые системы являются платными. А одним из самых лучших и масштабных поисковых сервисов является Google Scholar (Гугл Академия). Она является частью поиска Google и индексирует полные варианты текстов научных статей, публикаций по всем наукам и научным дисциплинам, по всем форматам.
Преимущества Google Scholar по сравнению с другими поисковыми сервисами
Вот лишь некоторые преимущества этой поисковой системы:
Возможности Google Академии
Поиск в Академии Google чаще используют в виде стандартного поискового сервиса, в котором существует функция «расширенного поиска», позволяющая искать статьи:
Кроме того, после регистрации в Академии каждый исследователь может:
Что такое сервис «Google Scholar Citations»?
В рамках Гугл Академии существует специальная возможность отслеживания цитирования собственных статей. Это очень удобно, т.к. благодаря сервису можно узнать фамилии тех, кто ссылается на собственные опубликованные статьи, обобщить в виде диаграмм все цитирования для демонстрации своего прогресса в науке. Также свой профиль можно сделать открытым и общедоступным. Тогда любой сможет ознакомиться с имеющимися результатами по фамилии.
Плюсы Google Scholar Citations:
Минусы Google Scholar Citations:
Возможности Google Scholar Citations:
Как работать с системой Google Академия?
Как уже говорилось выше, пользоваться этой поисковой системой могут все абсолютно бесплатно. Надо лишь зарегистрироваться на сайте (scholar.google.ru), войти через аккаунт Google и заполнить собственный профиль.
Свой профиль позволяет отслеживать не только индекс цитирования своих статей, но ещё и дополнительно рассчитывать индекс Хирша и выводить динамику своих цитирований. Можно также сделать свой профиль открытым и устанавливать тесные научные контакты с учёными, которые специализируются по той же или смежной научной проблеме. Это очень полезно в современном глобализированном мире, где научные открытия чаще всего совершаются на пересечении различных наук, научных школ и научных подходов. Академия Google предоставляет для своих зарегистрированных пользователей возможность работы практически во всех библиотеках мира.
При этом на практике доказано, что качество наукометрических данных в Гугл Академии не ниже аналогичных баз данных. Поэтому информацию из Академии можно воспринимать всерьёз при оценивании публикационной активности того или иного учёного.
Проблемы и недостатки Академии Google
К сожалению, многие издатели отказываются предоставлять право на индексацию своих изданий. Ещё большим недостатком является наличие большого количества псевдонаучных статей, т.к. много недобросовестных издателей предоставляют на индексацию низкокачественные журналы.
Если искать высокопрофессиональную статью по определённой научной проблеме, то есть риск погрузиться в «научный ширпотреб». Поэтому при использовании Гугл Академии надо быть бдительным и самостоятельно, со всем вниманием, оценивать научную ценность и значимость обнаруженных в поиске статей.